[1] 이산형/연속형 확률분포
확률이란 표본공간 S에 부분집합인 각 사상에 대해 실수값을 가지는 함수의 확률값이 0과 1사이에 있고, 전체 확률의 합이 1인 것을 의미한다. 이 중에서도 확률변수는 특정값이 나타날 가능성이 확률적으로 주어지는 변수이며,이산형 변수와 연속형 변수에 따라 기댓값에 대한 정의가 달라진다. 적률은 수학에서 함수의 모양을 설명하며, 통계학에서는 1에서 부터 4까지, 평균에서부터 첨도로 나뉜다. 일반적으로 확률변수 X에 있어 k차 적률은 다음과 같다. 이산형 확률 변수에서의 확률 분포 확률변수에서도 이산형 확률 변수는 0이 아닌 확률값을 갖는 확률 변수를 셀 수 있는 경우이며,이산형 확률분포 내에는 베르누이 확률 분포가 있으며 결과가 2개만 나오는 경우이다. 반면, 결과가 N번 반복 될때 K번 성공할 확률에 대한..
2020.11.05