오랜만(?)에 돌아오는 블로그 포스팅! 오늘은...adsp 합격이라는 따끈따끈한 새소식을 가져와봤습니다 ㅎㅎ 비전공자이지만 나름 데이터 분석에 관심을 가져온 사람으로써, 누구나 이 분야라면 하나쯤은(?)가지고 있다는 자격증이라길래 덜컥! 신청을 했네요. 거두절미하고, 전반적인 준비과정과 시험 후기에 대해 알려드리려 합니다 :) 1. ADSP란? 국가공인 데이터분석 준 전문가 자격증입니다. 응시 자격은 제한이 없으며 객관식 40문제, 주관식(단답형) 10문제로 이루어져 있습니다. 총점이 60점을 넘어야 하고 각 과목 별로 40% 미만 취득시 과락입니다. 과목은 총 3개로 구성되어 있습니다. - 데이터 이해 - 데이터 분석 기획 - 데이터 분석 2. 준비 기간 및 학습 방법 저는 일단 비전공자지만, 통계 관..

확률이란 표본공간 S에 부분집합인 각 사상에 대해 실수값을 가지는 함수의 확률값이 0과 1사이에 있고, 전체 확률의 합이 1인 것을 의미한다. 이 중에서도 확률변수는 특정값이 나타날 가능성이 확률적으로 주어지는 변수이며,이산형 변수와 연속형 변수에 따라 기댓값에 대한 정의가 달라진다. 적률은 수학에서 함수의 모양을 설명하며, 통계학에서는 1에서 부터 4까지, 평균에서부터 첨도로 나뉜다. 일반적으로 확률변수 X에 있어 k차 적률은 다음과 같다. 이산형 확률 변수에서의 확률 분포 확률변수에서도 이산형 확률 변수는 0이 아닌 확률값을 갖는 확률 변수를 셀 수 있는 경우이며,이산형 확률분포 내에는 베르누이 확률 분포가 있으며 결과가 2개만 나오는 경우이다. 반면, 결과가 N번 반복 될때 K번 성공할 확률에 대한..