MachineLearning(2)
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linear/binary classfication 와 sigmoid함수 정의
지난 시간 머신러닝이란 무엇인가?라는 포스팅에서 우리는 회귀에 의한 분류(regression classfication)가 어떻게 되는지 알아봤었다. https://yuldangs-sosolife.tistory.com/53 머신러닝이란 무엇인가? 최근 파란학기를 시작하게 되면서 앱개발을 하게 되었는데 앱에 들어갈 다양한 기능 중에 챗봇이 맘에 들어서 알아보게 되었다. 미국에 있을 땐 CNN모델을 가지고 이미지 모델링을 하는걸 배웠었는데, 챗봇의 경우.. yuldangs-sosolife.tistory.com 회귀 분석에서의 가설 함수는 H(x)=WX였다. 그리고 이러한 가설에 대한 Cost(비용)함수는 아래와 같았다. cost함수는 가상의 값과 실제 값(관측 데이터)간의 차이로, cost 함수에서의 최적점을..
2020.03.21 -
AI인턴 irvine(5)
드디어 이번주 수요일이면 people space프로그램이 끝난다..나의 프로젝트도 끝, 여기 어바인에서의 숙소 생활도 끝! 프로젝트는 정말 말 그대로 최악이었다 머신러닝 데이터셋은 한달이 다될때까지 클래스에 사진이 석장 밖에 없는 놀라운 모습을 보여줬다. 근데 사진이 3장이면 validation set은 그럼 1장이야?...오 말도 안되는 정확도! 98.8% 실화야? 심지어 결과물을 보니 몇개는 아예 질병을 판단하지도 못하고 종만구분하고 있었다.(그와중에 계속 multi classfication으로 하려고..)게다가 데이터셋도 없는데 resnet50으로 하니 resnet34하니 뭔 소용이 있나 ㅜ 결국 내가 머신러닝 모델에 필요한 이미지 크롤링부터 전처리, 모델학습까지 전부 하게 되었다 일단 첫째로, 특..
2020.02.17