드디어 이번주 수요일이면 people space프로그램이 끝난다..나의 프로젝트도 끝, 여기 어바인에서의 숙소 생활도 끝! 프로젝트는 정말 말 그대로 최악이었다 머신러닝 데이터셋은 한달이 다될때까지 클래스에 사진이 석장 밖에 없는 놀라운 모습을 보여줬다. 근데 사진이 3장이면 validation set은 그럼 1장이야?...오 말도 안되는 정확도! 98.8% 실화야? 심지어 결과물을 보니 몇개는 아예 질병을 판단하지도 못하고 종만구분하고 있었다.(그와중에 계속 multi classfication으로 하려고..)게다가 데이터셋도 없는데 resnet50으로 하니 resnet34하니 뭔 소용이 있나 ㅜ 결국 내가 머신러닝 모델에 필요한 이미지 크롤링부터 전처리, 모델학습까지 전부 하게 되었다 일단 첫째로, 특..

잊지 않으려고 쓰는 블로그 포스팅.. 드디어 전체적인 overview를 알게 된 거 같아 기분이 좋다! flask서버에서 중요한건 결국 사용자(혹은 개발자)가 필요로 하는 기능들을 에러가 생기지 않게 잘 추가하고 프론트에 송신하거나 디비에 저장하는 과정들을 올바르게 연결해주면 되는 것 같다. (아님 말고) 라우팅하는 방법이나 렌더링하는 방법도 얼추 알수있었다. https://mooneegee.blogspot.com/2017/10/python-flask-http-get-post.html [Python] Flask - HTTP 메소드(GET, POST) 기계식 키보드, 프로그래밍, 컴퓨터 관련 정보, IT 제품 관련 블로그입니다. mooneegee.blogspot.com flask에서의 http 메소드에 대..

오늘은 다른 날보다 유난히 더 힘든 날... (왜 때문에 6시에 끝나는거야 배고프게 ;ㅅ;) ML을 할 줄 알았는데 느닷없이 서버 파트를 맡게 되서 넘나 당황스러웠던 지난 3일..드디어 어느정도 갈피를 잡게 되었다! 아이패드 최고야..짜릿해..나도 사고싶다.. 한참을 헤매며 backend를 자바로 하느냐 마느냐 말이 많았는데 결국 머신러닝 모델을 db에 저장할 때 파이썬 코드를 보고 자바 스크립트로 옮겨 적는 대참사가 일어날 수 있다는 말에 바로...모든 것을 파이썬에 맞춰 결정하게 되었다^^ 사실 왜 굳이 머신러닝 모델을 서버에 연동 시켜야 되나? 하는 생각이 들었지만 패트릭이 하라길래 그냥 강제로 하게 됨.. SQL Lite이 파이썬과 연동이 가능하다 해서 나말고 다른 서버파트를 맡으신 분이 sql에..