비전공자의 데이터 분석 준 전문가(ADSP) 독학 후기

오랜만(?)에 돌아오는 블로그 포스팅!
오늘은...adsp 합격이라는 따끈따끈한 새소식을 가져와봤습니다 ㅎㅎ
비전공자이지만 나름 데이터 분석에 관심을 가져온 사람으로써, 누구나 이 분야라면 하나쯤은(?)가지고 있다는 자격증이라길래 덜컥! 신청을 했네요.

adsp 합격! :)

거두절미하고, 전반적인 준비과정과 시험 후기에 대해 알려드리려 합니다 :)

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1. ADSP란?

국가공인 데이터분석 준 전문가 자격증입니다.
응시 자격은 제한이 없으며 객관식 40문제, 주관식(단답형) 10문제로 이루어져 있습니다. 총점이 60점을 넘어야 하고 각 과목 별로 40% 미만 취득시 과락입니다.

adsp 합격기준

과목은 총 3개로 구성되어 있습니다.

- 데이터 이해
- 데이터 분석 기획
- 데이터 분석

2. 준비 기간 및 학습 방법

저는 일단 비전공자지만, 통계 관련해서 몇몇 과목을 들어본 적이 있었고 알 프로그래밍이나 머신러닝에 관련해 프로젝트를 진행한 적이 있어서 개념 자체에 대한 이해가 어렵지는 않았습니다.

그리고 꼭 관련 경험이 없더라도 기본적인 통계 지식만 있으면 조금만 노력하면 될 거 같습니다. 강의 같은 거 돈 주고 사듣지 마세요...

학기 중에 취득한 자격증이라 대략 1-2주일 정도 문제집을 중심으로 공부했습니다. 1,2 과목의 경우 암기과목이라고 봐도 무방할 정도로 데이터분석 능력 자체와 실무적으로 연결되어 있다는 느낌은 받지 못했습니다. 아마 비전공자에 문외한이라도 2-3일이면 어느정도 이해를 할 수 있을 것 같아요.
다만 관건이 3과목인데요, r프로그래밍을 통한 통계적 결과(t test, 상관 분석, 교차 분석 등)를 이해할 수 있어야 합니다.
머신러닝에 대한 기본적인 이해도 있어야 하고요.(시그모이드, EM알고리즘, 역전파 알고리즘 등) 그래서 비전공자의 경우 3과목에서 다소 오랜 시간이 걸릴 것 같습니다.

저는 1,2 과목의 경우 다소 빠른 템포로 넘어갔고, 3과목을 좀 집중적으로 공부를 했습니다.(그리고 거의 대체로 3과목에서 과락이 많이들 되곤 합니다)

adsp 필기

위와 같이 기본적인 정리를 해두고, 오답의 경우 빨간 글씨로 계속해서 추가하면서 저만의 노트를 완성했습니다 :)

문제집 이외에도 네이버 카페 등에 가입해서 복원문제를 풀면 도움이 된다는 말도 있었습니다만 제 생각엔 문제집 한권만으로도 충분하다는 느낌이 드네요 :)
(그리고 실제로 복원문제도 그렇게 썩 복원 상태가 좋지 않습니다..)
합격한 친구가 추천해준 교재를 사용했습니다만 저도 이 교재가 베스트인 것 같다는 생각이 드네요!

제가 선택한 교재는 데이터 에듀의 '2020 ADSP 데이터 분석 준 전문가' 교재입니다.

내가 선택한 교재

특히 거리계산(맨하튼, 코싸인)이나 지니/엔트로피 계수, 연관분석에서 유사도, 정확도 계산은 어느 시험에서든 등장하는 것 같습니다. 단골문제인듯..?
계산 문제는 왠만하면 모두 외우고, 틀리지않게 잘 준비하고 가셔야 할 것 같습니다.

결론적으로 말하자면

통계의 'ㅌ'도 모르는 비전공자 - 1개월~2개월
어느정도 알긴 한데 기억이 잘안남 - 1개월~3주
데이터분석과 통계를 해본 경험이 있음 - 2주

라고 조언할 수 있을 것 같아요!

본 자격증을 취득하며 느낀 점은 이 자격증을 따는 것과 데이터 분석을 잘하는 것과는 관계가 거의 없는 것 같다는 것 입니다..

데이터 분석 능력이라기보다는 통계&간단한 분석 결과 이해도 가 있음 정도로 보일 것 같아요. 여하튼, 그래도 하나라도 이해하는 것을 입증할 수 있다면 다행인거니까!

제 글이 도움이 되길 바랍니다:)