https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/1844 프로그래머스 코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요. programmers.co.kr DFS 문제 풀이 시 Check Point 1. 2차원 배열에서 최단 거리를 구해야하므로 dist[][]배열을 선언한다. 2. vector 형 배열은 vector.size()가 행, vector[0].size()가 열이다. 3. (1,1) 좌표에서 시작하지만 사실상 (0,0)에서부터 탐색을 시작하므로 dist[n-1][m-1] 을 확인해야한다. 4. 따라서 nx와 ny도 N,M과 동일하면 탐색하지않..

대표적인 Union-find 알고리즘과 크루스칼 알고리즘 문제다. 비슷한 문제로는 백준 1197번 최소 스패닝 트리 문제(https://www.acmicpc.net/problem/1197)가 있다. 최소 스패닝 트리 문제는 지난번에 풀어놨으니 참고하면 될 듯하다. https://yuldangs-sosolife.tistory.com/entry/%EB%B0%B1%EC%A4%80-1197%EB%B2%88-C-%EC%B5%9C%EC%86%8C-%EC%8A%A4%ED%8C%A8%EB%8B%9D-%ED%8A%B8%EB%A6%AC [백준 1197번 C++] 최소 스패닝 트리 ㅂ크루스칼 알고리즘과 Union Find 알고리즘을 연습하기 좋은 문제다. https://www.acmicpc.net/problem/1197 1..

불쌍한 준석이를 도와주기위해 풀었던 문제... Union Find 알고리즘을 활용하여 푸는 문제로, 각각의 정점을 입력 받을 때 친구비가 가장 적게 드는 정점으로 부모노드를 지정하여 합집합을 만든 후 순차적으로 정점을 탐색하며 해당 정점의 부모노드가 탐색되지 않은 부모노드일 경우 check 한 이후 cost를 더해가면 된다. 다른 사람 풀이도 참고를 했는데, 결과적으로 중요한건 합집합을 모두 완성한 후 해당 노드가 탐색하지 않은 노드일 경우(같은 집합이 아닌 경우) 해당 cost를 더해주는 것이 중요하다. 나는 check 배열을 선언해 해당 정점이 탐색하지 않은 정점일 경우 cost에 더해주었다. 혹은 탐색하지 않은 정점일 경우 cost를 더해준 이후 0으로 합집합을 만들어주는 방식도 있다. 또한 친구비..

ㅂ크루스칼 알고리즘과 Union Find 알고리즘을 연습하기 좋은 문제다. https://www.acmicpc.net/problem/1197 1197번: 최소 스패닝 트리 첫째 줄에 정점의 개수 V(1 ≤ V ≤ 10,000)와 간선의 개수 E(1 ≤ E ≤ 100,000)가 주어진다. 다음 E개의 줄에는 각 간선에 대한 정보를 나타내는 세 정수 A, B, C가 주어진다. 이는 A번 정점과 B번 정점이 www.acmicpc.net 크루스칼 알고리즘은 Greedy 알고리즘의 일종으로, 트리의 간선을 오름차순으로 정렬한 후 가중치가 가장 적은 간선부터 cycle이 생기기 전까지 차례로 합집합으로 만들어나가는 알고리즘이다. cycle의 생성 유무는 Union-Find 알고리즘으로 확인할 수 있다. 간선 정보를..

대표적인 탐색 기본 문제이다. 기본적으로 투포인터나 이분 탐색 알고리즘을 통해 찾을 수 있지만, 본 문제는 이분탐색 알고리즘을 활용해 풀었다. 참고로 이분 탐색과 투포인터 알고리즘의 차이점은 다음과 같다. 이분 탐색(이진 탐색) 투포인터 시간복잡도 O(log N) O(N) 방식 mid를 사용해 연산마다 탐색해야하는 데이터를 절반으로 줄임(log N) 양 끝단(혹은 첫 인덱스에서)시작하여 한칸씩 이동하며 적절한 값을 찾음 조건 데이터가 정렬된 상태에서 가능 상관 없음 투포인터 알고리즘의 경우 양끝단(혹은 첫 인덱스)에서 시작하여 한칸씩 이동하며 알맞은 값을 찾기 때문에 구간 합을 구할 때 유용하게 사용할 수 있다. 이분탐색 알고리즘은 특정한 값을 찾고자 할때 인덱스의 중간값을 사용하여 찾고자하는 값과 비교..

기존 문제인 숨바꼭질 문제와 유사하지만, 최단 시간에 도착한 경로의 개수를 찾아야된다는 점에서 차이가 있다. https://www.acmicpc.net/problem/12851 12851번: 숨바꼭질 2 수빈이는 동생과 숨바꼭질을 하고 있다. 수빈이는 현재 점 N(0 ≤ N ≤ 100,000)에 있고, 동생은 점 K(0 ≤ K ≤ 100,000)에 있다. 수빈이는 걷거나 순간이동을 할 수 있다. 만약, 수빈이의 위치가 X일 때 www.acmicpc.net 따라서 해당 노드와 탐색 깊이를 모두 저장할 수 있는 pair 자료형 queue를 선언해 while loop를 실행한다. 최단 시간을 찾은 이후에도 계속해서 최단시간을 만족하는 경로를 추가해야하기때문에, Queue에 들어온 도착 노드가 최단 시간을 만족..